概述
近年来人工智能（AI）在口腔医学领域快速发展，广泛应用于疾病筛查、辅助诊断、治疗规划、预后预测及医学教育。依托深度学习和多模态分析等技术，AI可高效整合分析锥形束CT、口内扫描数据与电子病历信息等多源数据，在龋病、牙体牙髓疾病、牙周病、口腔黏膜病及颌面创伤等疾病诊疗环节提升精准性与效率；科研方面，AI在组学分析、生物材料研发、药物筛选及实验自动化中发挥重要作用，加速基础研究成果向临床转化。然而，现阶段仍存在数据规范不统一、模型可解释性不足、隐私与安全风险，以及临床验证与监管体系尚待完善等问题。共识由北京大学口腔医学院牵头，联合3家院校共同制订。共识系统梳理AI在口腔医学中的应用现状，总结关键技术路径，提出数据治理、平台建设、伦理安全与监管要求等建议，旨在为医疗机构、临床工作者、科研人员及产业界提供科学、可行的技术指引，促进口腔AI的规范化、安全化与可持续发展。
